Este tutorial introduce los pilares del Machine Learning aplicado a proyectos reales de ciencia de datos. A lo largo de varios temas se explicará cómo transformar datos en modelos que ayudan a tomar decisiones basadas en evidencia.
Trabajaremos con el ecosistema de Python y con la biblioteca Scikit-learn, aprovechando sus herramientas para preprocesar datos, entrenar algoritmos y evaluar resultados de manera reproducible.