8. Ordenamiento y reordenamiento en Pandas

Organizar bien los registros es clave para obtener reportes claros y detectar patrones. Con Pandas podés ordenar por índices o por valores según lo que necesite tu análisis.

A lo largo de este tema usaremos un DataFrame pequeño para ilustrar cada transformación.

8.1 Ordenar por índice (sort_index)

El índice identifica cada fila o columna. Si lo personalizás también podés ordenarlo para presentar la información con otro criterio.

Ejemplo de DataFrame

import pandas as pd
datos = {
    "Nombre": ["Ana", "Luis", "Carla", "Pedro", "María"],
    "Edad": [23, 35, 29, 42, 31],
    "Salario": [55000, 72000, 61000, 83000, 59000]
}
df = pd.DataFrame(datos)
df = df.set_axis(["e", "a", "c", "d", "b"], axis="index")  # indices personalizados
print(df)

Salida:

  Nombre  Edad  Salario
e    Ana    23   55000
a   Luis    35   72000
c  Carla    29   61000
d  Pedro    42   83000
b  María    31   59000

Ordenar filas por índice

df_ordenado = df.sort_index()
print(df_ordenado)

Salida:

  Nombre  Edad  Salario
a   Luis    35   72000
b  María    31   59000
c  Carla    29   61000
d  Pedro    42   83000
e    Ana    23   55000
👉 De manera predeterminada, sort_index() ordena de forma ascendente.

Ordenar filas en orden descendente

df_desc = df.sort_index(ascending=False)
print(df_desc)

Ordenar columnas por índice

df_col = df.sort_index(axis=1)  # ordena las columnas alfabéticamente
print(df_col)
👉 Recordá que axis=0 referencia filas (por defecto) y axis=1 columnas.

8.2 Ordenar por valores (sort_values)

Cuando importan los valores de una columna, sort_values() permite reorganizar datos según uno o varios criterios.

Ordenar por una columna

# Ordenar por Edad
df_edad = df.sort_values(by="Edad")
print(df_edad)

Salida:

  Nombre  Edad  Salario
e    Ana    23   55000
c  Carla    29   61000
b  María    31   59000
a   Luis    35   72000
d  Pedro    42   83000

Ordenar en orden descendente

# Ordenar por Salario descendente
df_salario = df.sort_values(by="Salario", ascending=False)
print(df_salario)

Ordenar por varias columnas

# Primero por Edad y, en caso de empate, por Salario
df_multi = df.sort_values(by=["Edad", "Salario"])
print(df_multi)

Ordenar manteniendo orden estable

# Mantener el orden estable cuando hay empates
df_estable = df.sort_values(by="Edad", kind="mergesort")
print(df_estable)

Resumen del tema 8

  • sort_index() ordena filas o columnas según el índice.
  • sort_values() ordena por una o varias columnas y permite definir la dirección con ascending.
  • Podés reorganizar filas o columnas según el axis elegido.
  • El ordenamiento estable (kind="mergesort") conserva el orden original cuando hay empates.
Volver al inicio