Este tutorial aborda la complejidad algorítmica en Python, explicando cómo interpretar la notación Big-O y cómo medir tiempo y memoria para comparar soluciones.
Revisarás modelos de cómputo, diferencias entre análisis teórico y ejecución real, y el impacto en estructuras de datos clásicas. Cada tema incluye guías prácticas y ejemplos listos para ejecutar en entornos como VSCode o desde la consola.