Atributos

01 · Punto de partida

Sin atributos, todos son iguales

En el Tema 5 seguimos a C5, C6 y C7 por su ID. Pero si solo sabemos el ID, la fila solo puede ser FIFO: pasa el que llegó primero. En la realidad hay embarazadas que pasan primero, requests premium, piezas urgentes y pacientes graves.

¿Cómo sabe el simulador quién es quién? Por los atributos: campos pegados a cada entidad que se fijan al nacer (prioridad, tipo), se completan al vivir (inicio, fin) y se leen al decidir y al medir (espera = inicio − llegada).

• ¿Qué dato decide el orden cuando hay dos esperando?
• ¿Qué dato permite medir la espera individual?
• ¿Qué dato nunca cambia y cuál se completa con el tiempo?
• ¿Dónde vive el atributo: en la entidad, en el estado o en la estadística?

02 · Definición

Tres familias de atributos

Regla de oro: los fijos y la historia se guardan en la entidad; los derivados se calculan con funciones. Si guardás espera como campo y después cambiás inicio, la espera vieja miente.

03 · Para qué sirven

Decidir y medir: los dos trabajos

1. 1
   Ordenar.

   La disciplina deja de ser “el primero que llegó” y pasa a ser “el de menor (prioridad, llegada)”. Dos campos deciden todo el orden. (Temas 25–26 y 39)

2. 2
   Enrutar.

   El tipo elige servidor o cola: premium → caja 1, piezas tipo B → máquina B, request de video → worker GPU.

3. 3
   Medir por clase.

   Con atributos podés reportar “espera media de prioritarios vs. normales” y descubrir que el promedio global esconde una injusticia.

4. 4
   Auditar.

   Con llegada/inicio/fin reconstruís la película de C7 ante un reclamo: cuándo llegó, cuánto esperó, quién lo atendió.

Atributo de entidad

Vive en la entidad (C7.prioridad). Viaja con ella si migra de cola en cola.

Atributo de recurso

Vive en la estática (caja.velocidad, worker.GPU). Decide quién atiende qué.

Variable global

Vive en el sistema (reloj, contador). No es atributo aunque lo lea todo el mundo.

Etiqueta vs. medida

La etiqueta clasifica (tipo, prioridad); la medida cuantifica (espera, vida). Ambas son atributos, distinto uso.

04 · Ejemplos

Los mismos clientes, distintas etiquetas

1. 1
   Banco.

   C7 (jubilado, prio 1, llegó 8) pasa antes que C5 (normal, prio 2, llegó 4). Sin prioridad, C5 pasaba primero.

2. 2
   Web.

   R12 (premium) salta la cola de 20 normales. El atributo plan decide latencias por clase.

3. 3
   Guardia.

   Triage rojo/amarillo/verde: el color es un atributo fijo que ordena vidas, no llegadas.

4. 4
   Fábrica.

   Pieza tipo B requiere máquina B: el atributo operación enruta, no el orden.

05 · Representación en Python

Dict con campos + orden por tupla

La entidad es un dict; el orden es ordenar por (prioridad, llegada). Los derivados son funciones puras.

cola = [
    {"id": "C5", "prio": 2, "llegada": 4.0},
    {"id": "C6", "prio": 2, "llegada": 6.0},
    {"id": "C7", "prio": 1, "llegada": 8.0},  # prioritario aunque llegó último
]
cola_ordenada = sorted(cola, key=lambda e: (e["prio"], e["llegada"]))
print([e["id"] for e in cola_ordenada])  # ['C7', 'C5', 'C6']

def espera(e):
    return e["inicio"] - e["llegada"]  # derivado: no se guarda

atendidas = [
    {"id": "C5", "prio": 2, "llegada": 4.0, "inicio": 10.0},
    {"id": "C7", "prio": 1, "llegada": 8.0, "inicio": 9.0},
]
for e in atendidas:
    print(e["id"], "esperó", espera(e))

06 · Exploración

Laboratorio: la misma fila, dos justicias

Cinco clientes con llegadas fijas (1, 2, 4, 6, 8). Con el interruptor elegí FIFO (ordena por llegada) o Prioridades (ordena por (prio, llegada)). El control prioridad de C5 lo convierte en normal (2) o VIP (1). Mirá cómo cambia quién sigue y la espera media por clase.

Barras: espera de cada cliente en orden de atención (lima VIP, naranja normal). La etiqueta muestra id + espera. Con FIFO manda la llegada; con prioridades manda el campo prio.

Preguntas para explorar

1. Con FIFO, ¿quién es primero y quién último? ¿Importa la prioridad de C5?
2. Con Prioridades y C5 normal, ¿quién salta al frente? ¿Cuánto espera C5?
3. Convertí a C5 en VIP (prio 1, llegó primero): ¿qué pasa con las medias por clase?

07 · Comprensión

Confusiones frecuentes

08 · Práctica guiada

Ejercicios con Python

Ejercicio 1: ordenar por dos claves

Ordená esta cola por (prio, llegada) y decí quién sigue.

cola = [
    {"id": "A", "prio": 2, "llegada": 1.0},
    {"id": "B", "prio": 1, "llegada": 5.0},
    {"id": "C", "prio": 1, "llegada": 3.0},
]
orden = sorted(cola, key=lambda e: (e["prio"], e["llegada"]))
print([e["id"] for e in orden])

Ejercicio 2: espera por clase

Calculá la espera media de VIP y de normales con estos atendidos.

ats = [
    {"id": "C5", "prio": 2, "llegada": 4.0, "inicio": 10.0},
    {"id": "C7", "prio": 1, "llegada": 8.0, "inicio": 9.0},
    {"id": "C8", "prio": 1, "llegada": 9.0, "inicio": 12.0},
]
for p in [1, 2]:
    esp = [a["inicio"] - a["llegada"] for a in ats if a["prio"] == p]
    print("prio", p, "->", sum(esp) / len(esp))

Ejercicio 3: constructor único

Escribí nueva_entidad() que fije claves estables y evitá el caos de nombres.

contador = 0
def nueva_entidad(llegada, prio=2, tipo="normal"):
    global contador
    contador += 1
    return {"id": f"C{contador}", "llegada": llegada,
            "prio": prio, "tipo": tipo, "inicio": None, "fin": None}

print(nueva_entidad(8.0, prio=1, tipo="vip"))

09 · Síntesis

Ideas para recordar

En el próximo tema veremos los recursos: las entidades estáticas con capacidad limitada por las que compiten las entidades.