70 - join con más de dos tablas.

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Podemos hacer un "join" con más de dos tablas.

Una biblioteca registra la información de sus libros en una tabla llamada "libros", los datos de sus socios en "socios" y los préstamos en una tabla "prestamos".

En la tabla "prestamos" haremos referencia al libro y al socio que lo solicita colocando un código que los identifique. Veamos:

 create table libros(
  codigo int unsigned auto_increment,
  titulo varchar(40) not null,
  autor varchar(20) default 'Desconocido',
  primary key (codigo)
 );

 create socios(
  documento char(8) not null,
  nombre varchar(30),
  domicilio varchar(30),
  primary key (numero)
);

 create table prestamos(
  documento char(8) not null,
  codigolibro int unsigned,
  fechaprestamo date not null,
  fechadevolucion date,
  primary key (codigolibro,fechaprestamo)
 );

Al recuperar los datos de los prestamos:

 select * from prestamos;

aparece el código del libro pero no sabemos el nombre y tampoco el nombre del socio sino su documento. Para obtener los datos completos de cada préstamo, incluyendo esos datos, necesitamos consultar las tres tablas.

Hacemos un "join" (unión):

 select nombre,titulo,fechaprestamo
  from prestamos as p
  join socios as s
  on s.documento=p.documento
  join libros as l
  on codigolibro=codigo;

Analicemos la consulta anterior. Indicamos el nombre de la tabla luego del "from" ("prestamos"), unimos esa tabla con la tabla "socios" especificando con "on" el campo por el cual se combinarán: el campo "documento" de ambas tablas; luego debemos hacer coincidir los valores para la unión con la tabla "libros" enlazándolas por los campos "codigolibro" y "codigo" de "libros". Utilizamos alias para una sentencia más sencilla y comprensible.

Note que especificamos a qué tabla pertenece el campos "documento" porque a ese nombre de campo lo tienen las tablas "prestamos" y "socios", esto es necesario para evitar confusiones y ambiguedades al momento de referenciar un campo. En este ejemplo, si omitimos la referencia a las tablas al nombrar el campo "documento" aparece un mensaje de error indicando que "documento" es ambiguo.

Para ver todos los prestamos, incluso los que no encuentran coincidencia en las otras tablas, usamos:

 select nombre,titulo,fechaprestamo
  from prestamos as p
  left join socios as s
  on p.documento=s.documento
  left join libros as l
  on l.codigo=p.codigolibro;

Podemos ver aquellos prestamos con valor coincidente para "libros" pero para "socio" con y sin coincidencia:

 select nombre,titulo,fechaprestamo
  from prestamos as p
  left join socios as s
  on p.documento=s.documento
  join libros as l
  on p.codigolibro=l.codigo;

Servidor de MySQL instalado en forma local.

Ingresemos al programa "Workbench" y ejecutemos el siguiente bloque de instrucciones SQL:

 drop table if exists libros, socios, prestamos;
 
 create table libros(
  codigo int unsigned auto_increment,
  titulo varchar(40) not null,
  autor varchar(20) default 'Desconocido',
  primary key (codigo)
 );

 create table socios(
  documento char(8) not null,
  nombre varchar(30),
  domicilio varchar(30),
  primary key (documento)
 );

 create table prestamos(
  documento char(8) not null,
  codigolibro int unsigned,
  fechaprestamo date not null,
  fechadevolucion date,
  primary key (codigolibro,fechaprestamo)
 );


 insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 345');
 insert into socios values('23333444','Luis Lopez','Caseros 940');
 insert into socios values('25333444','Ana Herrero','Sucre 120');

 insert into libros values(1,'Manual de 2º grado','Molina Manuel');
 insert into libros values(25,'Aprenda PHP','Oscar Mendez');
 insert into libros values(42,'Martin Fierro','Jose Hernandez');

 insert into prestamos values('22333444',1,'2016-08-10','2016-08-12');
 insert into prestamos values('22333444',1,'2016-08-15',null);
 insert into prestamos values('25333444',25,'2016-08-10','2016-08-13');
 insert into prestamos values('25333444',42,'2016-08-10',null);
 insert into prestamos values('25333444',25,'2016-08-15',null);
 insert into prestamos values('30333444',42,'2016-08-02','2016-08-05');
 insert into prestamos values('25333444',2,'2016-08-02','2016-08-05');

 select * from prestamos;

 -- Para obtener los datos completos de cada préstamo,
 -- necesitamos consultar las tres tablas.
 select nombre,titulo,fechaprestamo
  from prestamos as p
  join socios as s
  on s.documento=p.documento
  join libros as l
  on codigolibro=codigo;


 -- Para ver todos los prestamos, incluso los que no encuentran coincidencia
 --  en las otras tablas, usamos:
 select nombre,titulo,fechaprestamo
  from prestamos as p
  left join socios as s
  on p.documento=s.documento
  left join libros as l
  on l.codigo=p.codigolibro;


 -- Podemos ver aquellos prestamos con valor coincidente para "libros" pero 
 -- para "socio" con y sin coincidencia:
 select nombre,titulo,fechaprestamo
  from prestamos as p
  left join socios as s
  on p.documento=s.documento
  join libros as l
  on p.codigolibro=l.codigo;

Genera una salida similar a esta: