01 · Una decisión dentro de cada tramo
La altura depende del punto de muestra
Una partición divide [a,b] en subintervalos. Para construir el rectángulo del tramo [xᵢ₋₁,xᵢ] necesitamos elegir una muestra xᵢ* y usar la altura f(xᵢ*).
En una misma partición, elegir el extremo izquierdo, el derecho o el punto medio genera rectángulos diferentes y, por lo tanto, sumas aproximadas distintas.
Izquierda
Usa xᵢ*=xᵢ₋₁, el comienzo de cada tramo.
Derecha
Usa xᵢ*=xᵢ, el final de cada tramo.
Punto medio
Usa xᵢ*=(xᵢ₋₁+xᵢ)/2.
02 · Preparar las fórmulas
Partición uniforme de [a,b]
Dividamos [a,b] en n subintervalos iguales. El ancho común y los puntos son:
El tramo i es [xᵢ₋₁,xᵢ]. Sus tres muestras habituales pueden expresarse con el índice:
| Método | Muestra | Forma con a y Δx |
|---|---|---|
| Izquierda | xᵢ₋₁ | a+(i−1)Δx |
| Derecha | xᵢ | a+iΔx |
| Punto medio | (xᵢ₋₁+xᵢ)/2 | a+(i−1/2)Δx |
Estas expresiones permiten generar automáticamente las muestras para i=1,…,n.
03 · Extremos iniciales
La suma izquierda Lₙ
En cada subintervalo se evalúa la función en el extremo izquierdo:
Al desarrollar los primeros y últimos términos:
El extremo final xₙ=b no se usa como muestra; cada rectángulo mira el valor con el que comienza su tramo.
Si f es creciente y positiva, la altura izquierda es la menor dentro de cada subintervalo, por lo que Lₙ subestima el área. Si f es decreciente, ocurre lo contrario.
04 · Extremos finales
La suma derecha Rₙ
Ahora la altura proviene del extremo derecho de cada tramo:
Al expandir:
El extremo inicial x₀=a queda fuera de las muestras, mientras que el extremo final xₙ=b sí se incluye.
Para una función creciente y positiva, la altura derecha es la mayor del tramo, de modo que Rₙ sobreestima. Para una función decreciente, suele subestimar.
05 · Muestras centrales
La suma de punto medio Mₙ
El punto medio del tramo [xᵢ₋₁,xᵢ] es:
La suma correspondiente es:
La muestra central suele representar mejor el comportamiento promedio dentro del subintervalo. Para funciones suaves, el error del punto medio generalmente disminuye más rápido que el de los extremos al aumentar n.
06 · Leer el sesgo
Funciones crecientes y decrecientes
| Comportamiento | Suma izquierda | Suma derecha |
|---|---|---|
| Positiva y creciente | Subestima | Sobreestima |
| Positiva y decreciente | Sobreestima | Subestima |
| Constante | Exacta | Exacta |
Esta tabla compara áreas positivas. Si la función cruza el eje o toma valores negativos, conviene razonar con aportes con signo en lugar de aplicar mecánicamente las palabras «sobre» y «sub».
Creciente
Lₙ ≤ acumulación ≤ Rₙ
En cada tramo, la altura izquierda no supera a la derecha.
Decreciente
Rₙ ≤ acumulación ≤ Lₙ
El orden de las alturas se invierte.
07 · Mejorar la aproximación
Qué ocurre al aumentar n
Con una partición uniforme, aumentar n reduce Δx=(b−a)/n. Cada rectángulo representa una zona más pequeña y sigue mejor la variación de la función.
Para funciones integrables, las sumas izquierda, derecha y de punto medio convergen al mismo valor cuando la partición se refina indefinidamente. Sus diferencias finitas se deben a la elección de muestra, no a que aproximen objetos distintos.
08 · Rectángulos bajo el eje
Las sumas conservan el signo de f
Si una muestra satisface f(xᵢ*)<0, el término f(xᵢ*)Δx es negativo. El rectángulo se dibuja debajo del eje y resta de la acumulación neta.
Por ejemplo, en f(x)=x−1 sobre [0,2], los aportes del primer tramo pueden ser negativos y los del segundo positivos. Elegir distintas muestras puede cambiar cuánto se atribuye a cada signo con una partición gruesa.
Para aproximar área geométrica total se utilizaría |f(xᵢ*)|Δx; ese es un problema distinto.
09 · Ejemplo comparativo
Aproximar x² en [0,2] con cuatro tramos
La partición uniforme tiene Δx=(2−0)/4=0.5 y puntos 0,0.5,1,1.5,2.
| Método | Muestras | Suma |
|---|---|---|
L₄ | 0, 0.5, 1, 1.5 | 0.5(0²+0.5²+1²+1.5²)=1.75 |
R₄ | 0.5, 1, 1.5, 2 | 0.5(0.5²+1²+1.5²+2²)=3.75 |
M₄ | 0.25, 0.75, 1.25, 1.75 | 0.5(0.25²+0.75²+1.25²+1.75²)=2.625 |
El valor exacto es ∫₀²x²dx=8/3≈2.6667. Como x² es creciente en este intervalo, L₄ subestima y R₄ sobreestima. El punto medio queda mucho más cerca en este caso.
10 · Exploración interactiva
Laboratorio: comparar métodos con la misma partición
Elegí una función, un método y la cantidad de rectángulos. La curva y el intervalo permanecen fijos para que la diferencia provenga únicamente de las muestras.
Izquierda, derecha o centro
M₄ para f(x)=x² en [0,2]
El punto medio usa las muestras 0.25, 0.75, 1.25 y 1.75.
La curva violeta representa la función. Los rectángulos amarillos muestran aportes positivos y los rojizos, aportes negativos.
Preguntas para explorar
- Con
x², alterná izquierda y derecha. ¿Cuál queda por debajo y cuál por encima? - Elegí
5−x. ¿Cómo se invierte el comportamiento de los extremos? - Aumentá
n. ¿Convergen los tres métodos al mismo valor? - Usá
x−1. ¿Cómo se representan los rectángulos negativos?
11 · Implementación
Un algoritmo para los tres métodos
Podemos parametrizar la posición relativa de la muestra: 0 para izquierda, 1 para derecha y 0.5 para punto medio.
function sumaRectangulos(f, a, b, n, metodo = "midpoint") {
if (!Number.isInteger(n) || n <= 0) {
throw new RangeError("n debe ser un entero positivo");
}
const posiciones = {
left: 0,
right: 1,
midpoint: 0.5
};
if (!(metodo in posiciones)) {
throw new RangeError("Método desconocido");
}
const ancho = (b - a) / n;
const posicion = posiciones[metodo];
let total = 0;
for (let i = 0; i < n; i += 1) {
const izquierda = a + i * ancho;
const muestra = izquierda + posicion * ancho;
total += f(muestra) * ancho;
}
return total;
}
const f = x => x ** 2;
console.log("L4", sumaRectangulos(f, 0, 2, 4, "left"));
console.log("R4", sumaRectangulos(f, 0, 2, 4, "right"));
console.log("M4", sumaRectangulos(f, 0, 2, 4, "midpoint"));
El ciclo recorre subintervalos con índices 0,…,n−1. La posición relativa determina la muestra sin duplicar el resto del algoritmo.
Comparar errores al refinar
function sumaRectangulos(f, a, b, n, metodo = "midpoint") {
const posiciones = { left: 0, right: 1, midpoint: 0.5 };
const ancho = (b - a) / n;
let total = 0;
for (let i = 0; i < n; i += 1) {
const muestra = a + (i + posiciones[metodo]) * ancho;
total += f(muestra) * ancho;
}
return total;
}
const exacta = 8 / 3;
const metodos = ["left", "right", "midpoint"];
for (const n of [4, 10, 100]) {
for (const metodo of metodos) {
const aproximacion = sumaRectangulos(x => x ** 2, 0, 2, n, metodo);
console.log({
n,
metodo,
aproximacion,
error: Math.abs(aproximacion - exacta)
});
}
}
Comparar con un valor exacto conocido permite estudiar empíricamente la rapidez con que disminuye el error.
12 · Comprensión y práctica
Errores frecuentes
«Lₙ usa x₁,…,xₙ»
Esos son los extremos derechos. La suma izquierda usa x₀,…,xₙ₋₁.
«El punto medio es el promedio de f en los extremos»
Se evalúa f en la entrada media. Solo para funciones lineales coincide con el promedio de las alturas extremas.
«La derecha siempre sobreestima»
Depende de la monotonía y del signo. Para una función positiva decreciente, la suma derecha subestima.
«Más rectángulos cambian el intervalo»
El intervalo permanece [a,b]; aumenta el número de tramos y disminuye su ancho.
«Los rectángulos negativos se vuelven positivos»
En acumulación neta conservan el signo de la función. Solo el área geométrica usa valores absolutos.
Ejercicios de comprensión
Ejercicio 1: muestras izquierdas
Para [1,3] con n=4, encontrá Δx y las muestras izquierdas.
Ver solución
Δx=(3−1)/4=0.5. Las muestras son 1,1.5,2,2.5.
Ejercicio 2: muestras derechas
En la misma partición, indicá las muestras derechas.
Ver solución
1.5,2,2.5,3.
Ejercicio 3: puntos medios
En la misma partición, indicá las muestras de punto medio.
Ver solución
1.25,1.75,2.25,2.75.
Ejercicio 4: función creciente
Sin calcular, compará Lₙ y Rₙ para una función positiva creciente.
Ver solución
Lₙ subestima y Rₙ sobreestima, por lo que Lₙ≤∫ₐᵇf≤Rₙ.
Ejercicio 5: calcular una suma
Calculá L₂ para f(x)=x+1 en [0,4].
Ver solución
Δx=2, muestras 0 y 2, alturas 1 y 3. Entonces L₂=(1+3)·2=8.
Ejercicio 6: interpretar un resultado negativo
¿Qué significa que una suma de rectángulos resulte negativa?
Ver solución
Los aportes bajo el eje dominan a los positivos. La acumulación neta es negativa; no significa que el área geométrica sea negativa.
13 · Síntesis
Ideas para recordar
- Los tres métodos usan la misma partición; cambia únicamente la muestra de cada tramo.
Lₙ=Σf(xᵢ₋₁)Δxusa extremos izquierdos.Rₙ=Σf(xᵢ)Δxusa extremos derechos.Mₙ=Σf((xᵢ₋₁+xᵢ)/2)Δxusa puntos medios.- Para una función positiva creciente, izquierda subestima y derecha sobreestima.
- Para una función positiva decreciente, el comportamiento se invierte.
- Los aportes bajo el eje se conservan negativos en la acumulación neta.
- Al refinar la partición, los tres métodos convergen al mismo valor integral.