01 · Punto de partida
El minuto cero manda
En el Tema 39 la curva y los agentes corrían con el mismo arranque. Ahora el arranque es el tema: cuántos nacen, dónde caen y con qué estado. La inicialización une cantidad (Tema 22), espacio (Temas 14–15) y azar con semilla (Tema 42) en el minuto cero del modelo.
Por eso dos corridas con la misma regla divergen si arrancan distinto: amontonados se tocan, dispersos ni se ven. Poblar mal es sesgar antes de empezar.
- ¿Cuántos agentes nacen y de qué tipos?
- ¿Dónde cae cada uno: parejo o en grumos?
- ¿Con qué estado arranca cada uno?
- ¿Con qué semilla se puede repetir?
02 · Definición
Cantidad, ubicación y estado
Toda población inicial combina cuántos, dónde y cómo arrancan:
Cantidad
Cuántos agentes y de cada tipo: N total y mezcla. Sin N no hay densidad que valga.
Ubicación
Dónde cae cada uno: uniforme que reparte o grumos que juntan. El mapa del minuto cero.
Estado
Con qué valor arranca: sano o enfermo, opinión, energía. El reparto que la regla hereda.
| Mundo | Ubicación | Estado inicial |
|---|---|---|
| Epidemia | hogares por barrio | 1 infectado entre sanos (Tema 32) |
| Bosque | árboles por densidad | chispa en el borde (Tema 31) |
| Mercado | puestos en feria | plata y stock por agente (Tema 36) |
| Opinión | red de contactos | opiniones al azar 0–1 (Tema 35) |
03 · Reparto
Parejo que reparte frente a grumos que sesgan
El mapa inicial decide más que la regla: parejo mezcla, grumo encierra.
Uniforme
Todos mezclados
Azar parejo: pos = azar(). Vecinos variados: el contagio encuentra puentes.
Agrupado
Islas que no se hablan
Centros con ruido: pos = centro + ruido. Vecinos iguales: cada grumo vive su historia.
- Inicialización
- Crear N agentes con posición y estado antes del tick 0. Se mide con vecinos, aislados y cobertura.
- Semilla
- Número que fija el azar: misma semilla, mismo minuto cero. Sin semilla no hay réplica (Tema 42).
- Densidad inicial
- N sobre área: rala aísla, densa conecta. El quiebre del Tema 24 en el arranque.
- Condición inicial
- El reparto completo declarado: N, mapa y estados. Sensible: poco cambio, otro final (Tema 43).
04 · Ciclo
La ronda cero que puebla
Antes del tick 1, poblar en este orden declarado:
- 1Crear los N.
Lista de N agentes vacíos con id: el censo antes que las caras.
- 2Ubicar en el mapa.
Uniforme o por centros con ruido y recorte a bordes: dónde cae cada uno.
- 3Dotar de estado.
Tipo, opinión o energía por sorteo con proporción declarada: cómo arranca cada uno.
05 · Representación en Python
Censo, mapa y reparto
Crear es lista, ubicar es azar y dotar es sorteo por proporción. Tres líneas, tres decisiones.
Python en tu navegador. Subí el agrupado y observá cómo los vecinos se vuelven iguales.
import random
def crear(n):
return [{"id": i} for i in range(n)]
print(len(crear(60)), crear(3))Con 60 nacen 60 con id: el censo existe antes que el mapa.
Ubicar y dotar con semilla
Semilla fija para repetir; proporción para mezclar tipos.
import random
random.seed(40)
def dotar(p_a=0.5):
return "A" if random.random() < p_a else "B"
print([dotar() for _ in range(5)])06 · Exploración
Laboratorio: minuto cero que sesga
Los agentes nacen con tipo A celeste o B naranja según tipo A %. Caen parejos o en 3 grumos según agrupado. Radio vecinal 0,12. ¿Cuánto agrupado hace falta para que cada uno solo vea iguales?
El arranque se hereda
crear → ubicar → dotar
Con 60 agentes y agrupado 0,50, el arranque mezcla.
Cada punto es un agente en el minuto cero: el color es su tipo inicial. El agrupado los junta en 3 centros; el tipo A % pinta la mezcla. Pulsá Nueva réplica para otro minuto cero con los mismos parámetros.
Preguntas para explorar
- Con pocos agentes y agrupado 0, ¿hay aislados? ¿Por qué sin densidad no hay vecinos aunque sobre mapa?
- Subí el agrupado al máximo. ¿La cobertura cae? ¿Qué manda: N o mapa?
- Repetí 3 veces con valores medios. ¿Los vecinos son idénticos? ¿Qué parte es reparto y qué parte es sorteo?
Ver respuestas sugeridas
- Sí: puntos sueltos sin nadie en el radio. Sin densidad el radio no alcanza a nadie.
- Sí: todos en 3 manchas y el resto vacío. El mapa concentra lo que N reparte.
- No: qué centro toca a cada uno arma grumos distintos. El agrupado pone el molde, el sorteo rellena.
07 · Comprensión
Confusiones frecuentes
«El arranque no importa»
Importa y se hereda: segregación, contagio y mercado arrancan del minuto cero. Cambiarlo es cambiar el modelo.
«Azar es no declarar»
Azar sin semilla ni proporción no se repite. Se declara generador, semilla y mezcla o no hay réplica.
«Más N siempre mezcla»
Solo en uniforme. En grumos más N espesa la isla sin abrir puentes: densidad local, no mezcla.
«Dotar es decorar»
Dotar es repartir estados que la regla lee: infectados, opiniones, plata. Sin reparto la regla no tiene qué mover.
08 · Práctica guiada
Ejercicios con Python
Ejercicio 1: censo que existe
Ejecutá y verificá el largo. Luego creá 100 y contá el último id.
def crear(n): return [{"id": i} for i in range(n)]
pob = crear(60)
print(len(pob), pob[-1])Ver solución razonada
Da 60 y {'id': 59}: censo con ids de 0 a 59. El mapa viene después del censo.
Ejercicio 2: predecir la mezcla
Sin ejecutar primero: 100 agentes con tipo A 50 %. ¿A esperados?
print(100 * 0.5)Ver solución
Unos 50: la proporción manda en esperanza. El sorteo mueve единицы arriba o abajo.
Ejercicio 3: grumo que junta
Si el 80 % cae en 3 centros, ¿qué pasa con los vecinos? Escribilo en una línea.
Ver una posible respuesta
print("más vecinos, más iguales, menos puentes")El grumo espesa adentro y vacía afuera: vecindario denso pero homogéneo. Local sobra, global falta.
09 · Síntesis
Ideas para recordar
- Inicializar es crear N, ubicar en mapa y dotar de estado con semilla.
- Uniforme mezcla y agrupa en islas: el mapa sesga antes que la regla.
- Se mide con vecinos medios, aislados y cobertura de celdas.
- Sin semilla y mezcla declaradas no hay réplica del minuto cero.
- En Python, lista de agentes más azar ubicado más sorteo por proporción.
En el próximo tema estudiaremos la experimentación con parámetros: qué variar y cómo comparar escenarios.