Ejecuciones múltiples

01 · Punto de partida

La corrida que miente

En el Tema 41 el barrido comparaba escenarios con la misma suerte. Ahora la suerte es la variable: mismos parámetros, distintas semillas y finales distintos. Las réplicas unen azar (Tema 24), semilla (Tema 40) y promedio en una evidencia que una sola corrida no da.

Por eso una corrida es anécdota: con ruido, el orden bajo-base-alto tiembla y la brecha miente. Muchas corridas separan lo que la regla empuja de lo que el sorteo mueve.

• ¿Qué queda fijo y qué semilla cambia?
• ¿Cuántas réplicas alcanzan para creer?
• ¿Qué promedio resume la señal?
• ¿Cuánta dispersión delata al azar?

02 · Definición

Réplica, semilla y señal

Toda evidencia múltiple combina qué se repite, qué cambia y qué se informa:

03 · Evidencia

Una que anécdota frente a muchas que prueban

La corrida única convence rápido y miente fácil; el lote confirma lento y habla firme.

Réplicas

Lote de corridas gemelas con semillas distintas. Se mide con media, rango y desvío del final.

Media

Promedio de finales: la señal que se informa primero. Sin media no hay titular.

Rango

Máximo menos mínimo: el ancho del azar. Angosto es firme, ancho es niebla.

Monte Carlo

Repetir para promediar el azar: más réplicas, media más quieta. El método detrás del lote.

04 · Ciclo

La ronda que repite con método

Cada evidencia corre R gemelos y resume, en este orden:

1. 1
   Fijar gemelos.

   Mismos parámetros y métrica, solo cambia la semilla: el lote nace comparable.

2. 2
   Repetir R veces.

   Correr el lote con semillas 1 a R: cada una, una historia posible.

3. 3
   Resumir con banda.

   Media más rango y desvío del final: señal con su niebla declarada.

05 · Representación en Python

Lote que promedia el azar

Replicar es un bucle sobre semillas y resumir es media más rango. Dos líneas, una evidencia.

import random
def corrida(semilla, r=0.3):
    random.seed(semilla)
    x = 0.1
    for _ in range(25):
        x = x + r * x * (1 - x) + (random.random() - 0.5) * 0.05
    return round(max(0, x), 3)

print([corrida(s) for s in (1, 2, 3)])

Tres semillas, tres finales cercanos: el lote ya insinúa media y banda.

Resumen que separa

Media es señal y rango es azar: juntos dicen si creer.

def resumen(finales):
    media = sum(finales) / len(finales)
    return round(media, 3), round(max(finales) - min(finales), 3)

print(resumen([0.91, 0.95, 0.88]))

06 · Exploración

Laboratorio: lote que aquieta

Crecimiento con tasa y ruido por tick desde 0,1 durante 25 ticks. Se corren réplicas gemelas con semillas 1 a R: finas las historias, gruesa la media. ¿Cuántas réplicas hacen falta para que la media se quede quieta?

Cada línea fina es una réplica con su semilla; la gruesa amarilla es la media del lote. Más réplicas es banda más honesta. El botón cambia la base de semillas para otro lote gemelo.

Preguntas para explorar

1. Con 1 réplica, ¿hay rango? ¿Por qué sin lote no hay azar que medir aunque haya ruido?
2. Subí el ruido al máximo con pocas réplicas. ¿La media tiembla? ¿Qué pide el ruido: más tasa o más R?
3. Repetí 3 lotes con valores medios. ¿Las medias coinciden más que las historias? ¿Dónde vive la señal?

07 · Comprensión

Confusiones frecuentes

08 · Práctica guiada

Ejercicios con Python

Ejercicio 1: lote que habla

Ejecutá y compará las tres historias. Luego agregá la semilla 4.

import random
def corrida(s):
    random.seed(s)
    return round(random.random(), 2)

print([corrida(s) for s in (1, 2, 3)])

Ejercicio 2: predecir el resumen

Sin ejecutar primero: finales 0,9, 1,0 y 0,8. ¿Media y rango?

f = [0.9, 1.0, 0.8]
print(sum(f) / 3, max(f) - min(f))

Ejercicio 3: R que aquieta

Si el rango con 4 réplicas es 0,4, ¿cuánto esperás con 16? Escribí la cuenta.

print(0.4 / 2)

09 · Síntesis

Ideas para recordar

En el próximo tema estudiaremos la sensibilidad a condiciones iniciales: pequeños inicios, finales distintos.