01 · Punto de partida
El modelo que sale del aula
En el Tema 48 el dibujo explicaba el laboratorio. Ahora la calle pide: epidemias que se frenan, tráfico que se ordena, barrios que se entienden y ventas que se anticipan. Las aplicaciones unen regla (Temas 30–37), medida (Tema 44) y decisión en un puente del modelo al plan.
Por eso aplicar no es copiar: la misma frenada sirve en autopista y en puerta de teatro si se traduce la palanca. Sin traducción no hay transferencia.
- ¿Qué problema de calle se quiere mover?
- ¿Qué palanca del modelo lo toca?
- ¿Cuánto rinde cada punto de intervención?
- ¿Dónde el modelo deja de valer?
02 · Definición
Dominio, palanca y límite
Toda aplicación combina dónde duele, qué se toca y hasta dónde llega:
Dominio
La calle: salud, tráfico, barrios o ventas. Sin dueño del problema no hay uso.
Palanca
Lo que se puede mover: vacunar, abrir caja, ensanchar puerta. Sin palanca el modelo mira.
Límite
Hasta dónde vale: supuestos que al romperse voltean la receta. Sin límite el plan miente.
| Dominio | Problema | Palanca del curso |
|---|---|---|
| Salud | pico que colapsa | movilidad y p de contagio (Tema 32) |
| Ciudad | embotellamiento | freno y densidad (Tema 33) |
| Barrios | segregación | tolerancia de mudanza (Tema 29) |
| Negocios | adopción lenta | siembra p y boca q (Tema 30) |
03 · Puente
Juguete que enseña frente a plan que decide
El juguete muestra la idea; el plan banca datos, costos y límites. Cruzar pide traducción.
Modelo juguete
Idea que ilumina
Regla mínima: enseña el mecanismo. Rápido y claro, sin calle ni costos.
Modelo operativo
Plan que decide
Calibrado con límites: estima mejora y costo. Lento y exigente, pero firma decisiones.
- Aplicación
- Uso del modelo en un dominio con palanca y límite. Se mide con mejora sobre base.
- Palanca
- Parámetro que la calle puede mover: cobertura, ancho, cajas. Sin dueño no hay plan.
- Transferencia
- Llevar regla a otra calle: frenada de autos a puerta. Exige traducir, no copiar.
- Límite
- Supuesto que al romperse invalida: mezcla, obediencia, techo. Se declara antes de firmar.
04 · Ciclo
La ronda que cruza a la calle
Cada aplicación traduce problema a modelo y devuelve decisión, en este orden:
- 1Nombrar problema y palanca.
Qué duele y qué se puede mover: base a batir.
- 2Correr escenarios.
Base contra plan con cobertura declarada: la mejora con banda.
- 3Decidir con límite.
Si rinde y el límite aguanta, se firma; si no, se vuelve al modelo.
05 · Representación en Python
Mejora que se firma con número
El plan multiplica base por lo que la palanca descuenta. La mejora es base menos plan.
Python en tu navegador. Subí la cobertura y observá cómo la misma eficacia rinde distinto.
def con_plan(base, eficacia=0.4, cobertura=0.5):
return base * (1 - eficacia * cobertura)
def mejora(base, eficacia=0.4, cobertura=0.5):
return base - con_plan(base, eficacia, cobertura)
print(round(con_plan(100), 1), round(mejora(100), 1))
De 100 a 80 con 20 de mejora: la palanca descuenta lo que la cobertura alcanza.
Cobertura que manda
Eficacia sin cobertura es promesa: el producto decide, no el cartel.
print(round(0.9 * 0.1, 2), round(0.4 * 0.8, 2))
06 · Exploración
Laboratorio: cuatro calles, una cuenta
Cuatro casos con base propia: salud 90, tráfico 70, barrios 60 y ventas 50. La eficacia de la palanca se multiplica por la cobertura que la calle aguanta. Gris base, verde con plan. ¿Qué caso rinde más con la misma cobertura?
La palanca en cada calle
con plan = base × (1 − eficacia × cobertura)
En salud, el plan mejora un 20 %.
Cada par de barras es un caso: gris lo que pasa sin plan, verde lo que queda con plan y ruido. El deslizador de caso enfoca uno; el cálculo corre en los cuatro. Pulsá Nueva réplica para otro ruido con la misma eficacia.
Preguntas para explorar
- Con cobertura 0, ¿hay mejora? ¿Por qué sin calle no hay plan aunque sobre eficacia?
- Subí la eficacia al máximo con cobertura chica. ¿La mejora despega? ¿Quién manda: cartel o calle?
- Repetí 3 veces iguales. ¿El orden de casos se mantiene? ¿Qué parte es base y qué parte es ruido?
Ver respuestas sugeridas
- No: producto con cero es cero. Sin cobertura la palanca no toca a nadie.
- No: eficacia alta con pocos alcanzados rinde poco. La calle manda sobre el cartel.
- Sí: las bases ordenan y el ruido mueve decimales. El caso pone el nivel, el sorteo el baile.
07 · Comprensión
Confusiones frecuentes
«El modelo decide solo»
El modelo informa mejora; la calle decide con costos y límites. Número sin dueño no es plan.
«Copiar es transferir»
Copiar sin traducir rompe supuestos: la frenada cambia de mapa y de dueño. Transferir es retraducir.
«Eficacia es mejora»
Eficacia por cobertura es mejora. Sin cobertura la eficacia es cartel.
«Un caso prueba todos»
Cada dominio tiene su base y su límite. Rendir en salud no firma tráfico.
08 · Práctica guiada
Ejercicios con Python
Ejercicio 1: plan que descuenta
Ejecutá y compará con y sin cobertura. Luego duplicá la eficacia.
def con_plan(base, ef=0.4, cob=0.5): return base * (1 - ef * cob)
print(con_plan(100), con_plan(100, cob=0.0), con_plan(100, ef=0.8))
Ver solución razonada
Da 80, 100 y 60: sin cobertura no descuenta y doble eficacia descuenta doble. Producto que manda.
Ejercicio 2: predecir la mejora %
Sin ejecutar primero: base 70 con plan 56. ¿Mejora %?
print((70 - 56) / 70)
Ver solución
Da 0,2: 20 % de mejora sobre base. La base es el cero del plan.
Ejercicio 3: calle que limita
Si la cobertura máxima real es 30 %, ¿qué vale una eficacia de 90 %? Escribilo.
Ver una posible respuesta
print(0.9 * 0.3)
Rinde 0,27: cartel enorme con calle chica. Cobertura manda.
09 · Síntesis
Ideas para recordar
- Aplicar es problema a modelo con palanca y límite declarados.
- Con plan es base por uno menos eficacia por cobertura.
- Juguete enseña y operativo decide: cruzar pide traducir.
- Se informa mejora, costo y límite por caso.
- En Python, producto eficacia–cobertura sobre base por dominio.
En el próximo y último tema armaremos el proyecto de simulación basada en agentes: un modelo completo en Python.