Matemática para programadores · Curso práctico

Cálculo Numérico y Métodos Computacionales

Transformá problemas matemáticos continuos en algoritmos confiables. Aprendé a aproximar soluciones, medir el error y elegir métodos eficientes con implementaciones en JavaScript.

36
temas progresivos
Algoritmos
del modelo al código
Práctico
ejemplos en JavaScript

Matemática que puede ejecutarse

De una fórmula a una solución confiable

Muchos problemas reales no admiten una solución exacta o resultan demasiado costosos para resolverlos de forma simbólica. El cálculo numérico construye aproximaciones mediante algoritmos, cuantifica sus errores y permite decidir si un resultado es suficientemente preciso.

En este curso implementaremos cada método en JavaScript, compararemos velocidad, precisión y robustez, y aprenderemos a detectar resultados engañosos. El recorrido conecta raíces, sistemas lineales, interpolación, derivación, integración y ecuaciones diferenciales sin repetir la teoría desarrollada en los cursos previos.

El recorrido

Cuatro preguntas para todo método numérico

No alcanza con obtener un número: hay que comprender cómo se obtuvo y cuánto podemos confiar en él.

01

Representación

¿Cómo almacena la computadora los números y qué información pierde?

02

Convergencia

¿Las aproximaciones se acercan a la solución y a qué velocidad?

03

Error

¿Cómo medimos la diferencia y controlamos su propagación?

04

Estabilidad

¿El algoritmo resiste redondeos, perturbaciones y pasos inadecuados?