Una guía práctica para comprender la incertidumbre, modelar eventos aleatorios, analizar datos y aplicar la probabilidad en programación, algoritmos, inteligencia artificial y ciencia de datos.
La probabilidad es una herramienta fundamental para describir y cuantificar la incertidumbre. Nos permite razonar sobre fenómenos aleatorios, tomar decisiones con información incompleta y evaluar el riesgo de distintos resultados.
En este curso estudiaremos experimentos aleatorios, espacios muestrales, eventos, operaciones entre eventos, axiomas, probabilidad condicional, teorema de Bayes, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, estadística, simulación y aplicaciones computacionales.
Los ejemplos prácticos del curso se desarrollan utilizando el lenguaje JavaScript.