Tiempo continuo · Ecuaciones · Simulación

Modelos Continuos y Sistemas Dinámicos para Programadores

Aprendé a representar sistemas que cambian sin pausas —poblaciones, temperaturas, tanques, epidemias, movimientos— con ecuaciones diferenciales y a simularlos por computadora con métodos numéricos.

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temas progresivos
Dinámico
ecuaciones diferenciales
Práctico
Euler y Runge-Kutta en Python

Antes de integrar numéricamente

Pensar en continuo antes de discretizar

Un sistema continuo es aquel cuyo estado cambia en todo instante de tiempo, una ecuación diferencial expresa su tasa de cambio y un sistema dinámico estudia su evolución, sus equilibrios y su estabilidad a largo plazo.

En este curso construiremos ese camino paso a paso: tiempo y estado continuos, tasas de cambio, ecuaciones de primer orden y de orden superior, sistemas acoplados, modelos de crecimiento, decaimiento, poblaciones, epidemias, movimiento, temperatura y tanques. Luego pasaremos a la resolución numérica —Euler, Runge-Kutta, paso, error y estabilidad— para simular, calibrar, comparar escenarios y decidir. Trabajaremos con curvas, fases y pequeños experimentos en Python.

El recorrido

Cuatro ideas que conectan todo

Del flujo observado a la trayectoria simulada que ayuda a decidir.

01

Continuo

Tiempo y estado sin saltos: niveles que fluyen en cada instante.

02

Ecuaciones

Tasas de cambio, leyes naturales y modelos clásicos.

03

Dinámica

Equilibrios, estabilidad y comportamiento a largo plazo.

04

Números

Euler, Runge-Kutta, error, calibración y escenarios.